Desempeño estudiantil en tres contextos: previo, durante y postconfinamiento por el COVID-19

Contenido principal del artículo

Rosa Leonor Ulloa-Cazarez
https://orcid.org/0000-0002-3868-0166
Cuauhtémoc López Martín

Resumen

La pandemia del COVID-19, forzó la migración de la educación superior a la modalidad a distancia, siendo la videoconferencia la tecnología predominante. Esta abrupta transición se asoció con un aumento de la deserción y bajo desempeño de los estudiantes, imputándose al efecto de la modalidad educativa. El objetivo de este trabajo es analizar y comparar el desempeño académico de estudiantes en tres contextos educativos, antes, durante y después del confinamiento por COVID-19, para discernir el impacto de la modalidad y el del confinamiento. Utilizamos datos de doce semestres para cada contexto de estudiantes de una materia de Ingeniería de Software. Los resultados muestran que los estudiantes lograron mejor desempeño durante el confinamiento, en el producto final del curso, lo que contrasta con la propia percepción del profesor. Estos resultados contribuyen al enriquecimiento de la discusión educativa con dos perspectivas, la de la modalidad educativa y la de los impactos del confinamiento.

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Cómo citar
Ulloa-Cazarez, R. L., & López Martín, C. (2025). Desempeño estudiantil en tres contextos: previo, durante y postconfinamiento por el COVID-19. methaodos.Revista De Ciencias Sociales, 13(2), m251302a03. https://doi.org/10.17502/mrcs.v13i2.881
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Rosa Leonor Ulloa-Cazarez, Universidad de Guadalajara

Doctora en Tecnologías de Información por la Universidad de Guadalajara, donde se desempeña como profesora titular e investigadora. Su trabajo se especializa en la innovación educativa, con un enfoque principal en la analítica del aprendizaje, investigando el desempeño del estudiante en cursos en línea.Educación.

Cuauhtémoc López Martín, Universidad de Guadalajara

Doctor en Ciencias de la Computación por el Instituto Politécnico Nacional, se desempeña como Profesor titular e investigador en la Universidad de Guadalajara, adscrito al Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas. Sus líneas de investigación se desarrollan en el campo de la Ingeniería de Software, especializándose en el modelado predictivo del esfuerzo, el tamaño, el costo y los defectos de proyectos de software.

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